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應用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ANN)進行數(shù)控沖床故障診斷

發(fā)布者：卓東機械發(fā)布時間：2013/12/31 17:34:59

人工神經(jīng)元網(wǎng)絡，簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡，它是在對人腦思維研究的基礎上，模仿人的大腦神經(jīng)元結構特征，應用數(shù)學方法將其簡化、抽象并模擬，而建立的一種非線性動力學網(wǎng)絡系統(tǒng)。目前常用的幾種算法有誤差反向傳播( BP)算法、雙向聯(lián)想記憶( BAM)模型和模糊認識映射(FCM)等。由于神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)具有處理復雜多模式及進行聯(lián)系、推測、容錯、記憶、自適應、自學習等功能，作為一種新的模式識別技術和知識處理方法，人工神經(jīng)網(wǎng)絡在故障診斷領域中顯示出更大的應用潛力，這是數(shù)控沖床故障診斷技術新的發(fā)展途徑。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡在故障診斷領域的應用主要集中于以下3個方面:
(1)從模式識別角度應用神經(jīng)網(wǎng)絡作為分類器進行故障診斷。
(2)從預測角度應用神經(jīng)網(wǎng)絡作為動態(tài)預測模型進行故障診斷。
(3)從知識處理角度建立基于神經(jīng)網(wǎng)絡的故障診斷專家系統(tǒng)。
同時，將神經(jīng)網(wǎng)絡和專家故障診斷系統(tǒng)結合起來，發(fā)揮二者各自的優(yōu)點，更有助于數(shù)控沖床的故障診斷。

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